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运行大型语言模型工具
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使用教程

从零开始，教你在自己电脑上部署类chatgpt的大语言模型AI。

有了本地部署的AI，你再也无需依赖外部服务器，真正拥有属于自己的智能对话伙伴。准备好了吗？

下载Ollama应用程序

首先，我们要下载Ollama应用程序。Ollama是一个让你在本地管理和运行AI模型的工具。简单来说，它是你与Llama3.1交流的基础平台，没有它，接下来的所有步骤都无法进行。

下载Llama3.1 8b模型

Ollama安装完毕后，接下来我们要复制Llama3.1 8b模型的下载命令。这一步非常关键，因为Llama3.1是一个非常强大的AI模型，它将是我们之后对话的核心。我们复制命令的原因是，这样我们可以在命令行中直接执行，确保模型下载正确无误。

Llama3.1运行

接下来，我们进入命令行界面，粘贴刚才复制的命令并运行它。运行这个命令的原因是为了确保模型已经正确下载并能够正常工作。这一步可以帮我们排除潜在的问题。

使用Open-WebUI

测试完毕后，我们可以使用Open-WebUI了。Open-WebUI是一个友好的用户界面，让你不需要在命令行中输入复杂的命令就能与Llama3.1进行互动。我们之所以要用Open-WebUI，是因为它大大简化了用户操作，适合那些不熟悉命令行的朋友。

下载Docker

为了让Open-WebUI顺利运行，我们需要下载Docker。Docker是一个能够快速搭建应用程序环境的工具。通过Docker，我们可以在本地电脑上运行Open-WebUI，而不必担心各种环境配置问题。

在Docker上一键运行Open-WebUI

一切准备就绪后，我们可以在Docker中一键运行Open-WebUI。只需输入以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

为什么要这么做呢？因为Docker能够快速创建一个独立的环境，确保Open-WebUI在最理想的条件下运行。这意味着你不需要担心系统配置问题，一键就能启动。

使用Llama

最后，我们来到了最有趣的一步！在Open-WebUI中，你可以输入任何问题，与Llama3.1进行对话。这一步展示了我们整个过程的最终成果——你现在可以和一个强大的AI模型进行交流了。

到这里，我们的教程就结束了。从下载工具到与Llama3.1对话，每一步都有其必要性。如果你觉得这期视频对你有帮助，别忘了点赞、订阅和分享！我们下期再见，拜拜！

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