geekape Stable Diffusion
什么是Stable Diffusion？
Stable Diffusion是一种深度生成神经网络的潜在扩散模型，能够根据任何文本输入生成逼真的图片。它的代码和模型权重已经公开发布，可以在大多数配备至少8GB显存的消费级硬件上运行。Stable Diffusion 2.0版本包括使用全新文本编码器（OpenCLIP）训练的强大的文本到图像模型，这种编码器由LAION开发，得到了Stability AI的支持，大大提高了生成图像的质量。
Stable Diffusion有什么用？
Stable Diffusion的主要用途是生成AI图像。它可以帮助用户在几秒钟内创造出令人惊叹的艺术作品。这种工具的灵活性使其成为最灵活的AI图像生成器。它完全开源，用户甚至可以基于自己的数据集训练自己的模型，以生成自己想要的图像类型。这种AI生成的艺术可以在日常工作中使用。
为什么要用Stable Diffusion？
使用Stable Diffusion的主要原因是其能够生成高质量的AI图像。它的使用不仅限于专业的艺术家或设计师，任何人都可以利用这个工具来创造出令人惊叹的艺术作品。此外，由于它是开源的，用户可以根据自己的需求和喜好定制模型，这提供了极大的灵活性。
Stable Diffusion使用教程
体验网址
你可以在Stable Diffusion Online免费在线体验Stable Diffusion。
使用步骤
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在你的电脑上运行Stable Diffusion，首先需要从GitHub下载Stable Diffusion，并从HuggingFace.co下载最新的检查点，并进行安装。
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安装完成后，你可以开始使用Stable Diffusion生成图像。你只需要输入你想要的图像描述，然后让Stable Diffusion为你生成图像。
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如果你想要训练自己的模型，你可以使用你自己的数据集进行训练。这需要一些编程知识，但是有许多在线资源可以帮助你开始。
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生成的图像可以用于各种目的，包括艺术创作、设计工作，甚至是日常工作。
请注意，运行Stable Diffusion可能需要一些计算资源，特别是显存。确保你的设备具有足够的资源来运行这个程序。
总的来说，Stable Diff
Stable Diffusion使用教程
你需要什么来运行Stable Diffusion？
Stable Diffusion不能在你的手机或大多数笔记本电脑上运行，但它可以在2022年的普通游戏PC上运行。以下是需求：
- 如果你没有硬件，可以考虑使用基于网络的AI图像生成器。你甚至可以在网上运行Stable Diffusion的演示。
如何在Windows上安装和运行Stable Diffusion
你需要两个软件：Git和Miniconda3。
安装Git
Git是一个工具，允许开发人员管理他们正在开发的软件的不同版本。他们可以在一个中心仓库中同时维护软件的多个版本，并允许其他开发人员为项目做出贡献。
如果你不是开发人员，Git提供了一种方便的方式来访问和下载这些项目，这就是我们在这个案例中如何使用它的。从Git网站下载Windows x64安装程序，然后运行它以安装Git。
在安装程序运行时，你会被提示选择几个选项——将它们保留在默认设置上。其中一个选项页面，“调整你的PATH环境”，特别重要。它必须设置为“从命令行和第三方软件中使用Git”。
安装Miniconda3
Stable Diffusion依赖于几个不同的Python库。如果你对Python不太了解，不用太担心——简单来说，这些库就是你的电脑可以用来执行特定功能的软件包，比如转换图像，或做复杂的数学运算。
Miniconda3基本上是一个便利工具。它让你可以下载、安装和管理所有Stable Diffusion需要的库，而不需要太多的手动干预。我们也将通过它来实际使用Stable Diffusion。
转到Miniconda3下载页面，点击“Miniconda3 Windows 64-bit”获取最新的安装程序。
下载完成后，双击可执行文件开始安装。Miniconda3的安装比Git的安装涉及的点击更少，但你需要注意这个选项：
确保你在点击下一步并完成安装之前选择“All Users”。
在安装Git和Miniconda3后，你可能会被提示重启你的电脑。我们发现这并不必要，但如果你这样做也不会有什么问题。
