Arm 首席执行官表示，人工智能或许能够帮助人类在我们这一代人的有生之年攻克癌症。不过在实现这一目标之前，整个行业首先需要解决一个现实问题：生产出足够多的芯片，为 AI 提供所需算力。
“我一直认为，AI 真正具有颠覆性的应用领域就是医疗健康。”Arm CEO 雷内·哈斯（Rene Haas）在当地时间周二公布的 BBC 采访视频中表示，“AI 不仅能够缩短药物研发所需的时间，还能缩短药物测试所需的时间。”
“首先需要更多晶圆厂”
哈斯于 2013 年加入 Arm，2022 年 2 月出任 CEO，此前曾在英伟达工作 7 年，担任计算产品业务副总裁。他在采访中表示，AI 有可能解决一些仅凭人类自身难以攻克的问题：“我相信，在我们有生之年，AI 将帮助人类攻克癌症。”
但他指出，这需要海量计算能力，而目前癌症研究和人形机器人研发所需的芯片，正被计划建设数吉瓦级数据中心的 AI 公司大量消耗。“目前，算力供应确实非常受限。在我们能够把数据中心建到太空之前，首先需要更多晶圆厂，我可以明确告诉你这一点。”
哈斯表示，AI 对芯片和内存的需求规模是半导体行业过去从未遇到过的水平，而新建晶圆厂也无法迅速解决问题——一座晶圆厂可能需要投入数百亿美元，建设周期通常要两到三年。他称半导体行业目前处于“绝对的供应受限环境”，供应紧张还会持续一段时间。
攻克癌症并不只靠算力，数据中心扩张也引发反对
即便芯片瓶颈解决，也不能保证 AI 能在未来几年攻克癌症。医学研究人员指出，癌症并非单一疾病，而是由 100 多种疾病组成的庞大群体，不同患者的癌症差异很大。AI 确实可以帮助寻找潜在药物靶点、预测药物作用，但证明其对临床医疗产生实际影响的证据仍然有限，人体内大量变量也让模型难以可靠预测候选药物的实际效果。
其他芯片高管也发出类似警告。美光科技首席运营官 Manish Bhatia 今年 1 月表示，当前的内存短缺“确实前所未有”，HBM 正在占用大量产能，导致手机和 PC 等传统产品面临“巨大的供应短缺”；高通 CEO 克里斯蒂亚诺·阿蒙则在 2 月的财报电话会议上称，“全行业的内存短缺和价格上涨”将决定今年手机市场的规模。
近年来美国数据中心建设迅速扩张，截至去年年底已有超过 1400 座数据中心建成或获批建设。随着数据中心不断涌入社区，其对空气质量和水资源的影响也引发争议。盖洛普今年 5 月的调查显示，在 1000 名美国成年人中，七成反对在自己所在地区建设用于 AI 的数据中心，接近一半表示“强烈反对”。