三位前谷歌和 Meta 的硅片工程师创立的初创公司 Majestic Labs，近日成功获得1亿美元的融资，致力于开发高容量的 AI 服务器，旨在降低大型数据中心的成本。
Majestic Labs 由 Ofer Shacham、Sha Rabii 和 Masumi Reynders 三人于2023年成立，正在研发一种专利待审的硅片架构，承诺其服务器的内存容量将是传统企业服务器的1000倍。该公司表示，其系统能够替代多达十个现有的服务器机架，从而显著降低大型 AI 数据中心的电力、冷却和空间需求。
Majestic Labs 的7100万美元 A 轮融资由 Bow Wave Capital 领投，Lux Capital 参与。该公司自2023年底悄然运营，目前在加利福尼亚州洛斯阿尔托斯和以色列特拉维夫拥有不到50名员工。预计到2027年将推出原型机，且预购已在商讨中。
Majestic 的 CEO Shacham 在接受 CNBC 采访时表示:“我们并不是想全面取代 GPU，而是专注于内存密集型的 AI 工作负载，解决固定计算与内存比例的限制。” 该公司目标是为超大规模数据中心和金融、制药等数据密集型行业的企业提供解决方案。
当前全球对数据中心基础设施的投资正在激增，科技巨头如 Alphabet、Meta、微软和亚马逊预计到2025年的资本支出将超过3800亿美元，其中大部分将由 AI 工作负载推动。
Majestic 的架构旨在将多个硬件机架 “压缩” 成一台服务器，创始人们表示，这将大幅提升效率。Shacham 补充道:“NVIDIA 的 GPU 优秀，推动了 AI 的创新，但我们的目标是通过解决内存瓶颈来进行补充。”
三位创始人之间的合作已有二十年的历史。Reynders 在2003年加入谷歌，后来成为硅片产品管理的主管;Rabii 曾将自己的芯片设计公司出售给谷歌，并在 YouTube 领导 Argos 视频芯片团队;Shacham 则于2013年将 Chip Genesis 出售给谷歌，负责消费硬件的硅片设计。2018年，三人一起加入 Meta，成立 Facebook 灵活硅片团队（FAST）。在2023年 Reality Labs 裁员后，他们重新聚首，创建 Majestic Labs，聚焦于 AI 基础设施中的内存瓶颈问题。
“我们一直是朋友和同事，所以一起合作做一些令人兴奋的事情的想法一直存在，”Reynders 表示。
划重点:
🌟 Majestic Labs 获得1亿美元融资，专注开发高容量 AI 服务器。
🚀 公司承诺其服务器内存容量将是传统服务器的1000倍，显著降低数据中心成本。
💡 创始团队拥有丰富的硅片设计背景，旨在解决 AI 工作负载中的内存瓶颈问题。