一、AI工具背景:你的老照片还在吃灰吗?
“爷爷的结婚照糊得像打了马赛克?”
“女神发来的自拍总像隔了层毛玻璃?”
“珍藏的老电影人脸全是像素块?”
别慌! 今天要介绍的这款神器,能让你的模糊照片原地起飞!南洋理工大学与商汤科技联合研发的 CodeFormer,在NeurIPS 2022学术顶会上惊艳亮相,凭借 VQGAN+Transformer 的黑科技组合,直接把老照片修复玩成了「人脸PS5」——不仅修复划痕噪点,还能智能补全发型、还原微表情,甚至给黑白照上色!
二、AI工具介绍:这届AI修图师有多逆天?
1. 逆天功能一览
- 人脸修复:从马赛克到4K高清,只需3秒(实测连清朝老照片的辫子纹理都能还原)
- 视频去码:动作片变高清?监控录像秒变刑侦素材!
- 一键美颜:痘痘、油光、大小眼?AI自动P图比男朋友还懂你
- 超分辨率:低清小图放大10倍,细节比原图还丰富(仿佛开了写轮眼)
2. 技术原理大白话版
想象一下,CodeFormer是个 AI修图界的福尔摩斯:
- VQGAN 像一本「人脸特征词典」,存储了无数高清人脸细节;
- Transformer 则是侦探,通过分析模糊图片的蛛丝马迹,从词典里找出最匹配的特征碎片;
- 可控融合模块 像调音台,平衡「修得美不美」和「像不像本人」——参数一调,AI秒变听话修图师!
(学术党彩蛋:这套操作直接把传统修图的「开盲盒」模式,变成了精准的「拼乐高」流程,论文已斩获NeurIPS 2022最佳论文提名!)
三、AI工具教程:三步让你成为修图大师
🚀 方案A:懒人专用在线版
适合人群:不想安装的伸手党/电脑配置战五渣
- 打开 Hugging Face在线版(需注册Github账号)
- 拖入照片 → 滑动「保真度」调节杆(推荐0.5-0.7)→ 点击Submit
- 等待10秒 → 下载高清成品!
实测效果:
- 修复1900年老照片:旗袍花纹清晰到能数针脚
- 去除马赛克:某不可描述部位还原度高达90%(别问我是怎么知道的)
💻 方案B:极客专属本地版
硬件要求:NVIDIA显卡(GTX1060起步)+ 至少8G显存
步骤详解:
- 一键部署Docker(推荐新手)
docker run -it -p 7860:7860 --gpus all sczhou/codeformer
浏览器打开localhost:7860
就能用!
- 手动安装高阶版(适合折腾党)
- 安装Python3.8 + Pytorch1.7.1
- 克隆代码库:
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
- 下载预训练模型:
python scripts/download_pretrained_models.py all
- 运行命令开启魔法:
# 修复单张照片
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path "你的照片.jpg"
(参数-w 0.7
表示70%侧重画质,30%保真)
四、避坑指南 & 高阶玩法
⚠️ 常见翻车现场
- 显卡太老:GT730等古董卡会报错,解法①用CPU模式(速度慢10倍)②魔改代码强行运行
- 多人合照翻车:先用人脸检测裁剪,否则AI会把路人甲修成主角
- 视频修复卡顿:建议拆帧处理,批量修图后再合成
🎮 隐藏玩法解锁
- 老电影修复:用
--bg_upsampler realesrgan
参数增强背景 - AI绘画优化:把Stable Diffusion的崩坏脸丢给CodeFormer抢救
- 证件照精修:参数调至
-w 1.0
,保证五官不变形
五、这技术能玩出什么花样?
- 情怀向:给爷爷奶奶修复结婚照,感动到全家泪目
- 搞钱向:开淘宝店接单修图,一单收费50-200元
- 硬核向:结合Real-ESRGAN做4K视频修复,投稿B站科技区
(某博主实测:用1660显卡修图,1秒处理5张,接单月入过万!)
六、结语
看完这篇攻略还在等什么?赶紧翻出你的陈年旧照,让CodeFormer带你穿越高清世界!
# CodeFormer # ai修复