国产大模型再攀高峰。MiniMax今日正式开源其最新编码与智能体专用大模型——M2.1，以100亿激活参数的稀疏架构，在多语言编程、真实代码生成与工具调用等核心场景实现全面突破。在权威基准SWE-Multilingual与VIBE-Bench上，M2.1不仅大幅领先同类开源模型，更超越谷歌Gemini3Pro、Anthropic Claude4.5Sonnet等闭源旗舰，标志着开源编码模型正式进入“性能碾压闭源”新阶段。
真实编程场景全面领先，多语言SOTA
M2.1专为开发者日常编码需求与原生AI智能体（Agent）打造，其核心优势体现在:
- 多语言编程SOTA:在Python、JavaScript、Java、Go、Rust、C++等主流语言中均达到当前开源模型最高水平，尤其在跨语言迁移能力与复杂项目上下文理解上表现突出;
- 真实工程任务更强:在SWE-Multilingual（软件工程多语言基准）中，M2.1的代码修复准确率与端到端任务完成率显著优于Gemini3Pro与Claude4.5Sonnet;
- 智能体协作优化:针对工具调用、API集成、错误诊断等Agent核心能力，在VIBE-Bench（Visual-Agent & Interactive Behavior Evaluation）中表现优异，为构建高可靠AI开发者代理提供强大基座。
稀疏激活架构，高性能低推理成本
M2.1采用混合专家（MoE）稀疏激活机制，在推理时仅激活约100亿参数(总参数量更大)，在保证性能的同时显著降低算力消耗，使开发者能在消费级GPU或云实例上高效运行，推动高性能编码模型“平民化”。
开源生态加速爆发，国产模型迎头赶上
值得注意的是，就在M2.1发布前一日，智谱AI开源GLM系列新模型，在SWE-Bench单语言测试中与M2.1表现接近，共同彰显中国开源大模型在专业领域的爆发力。MiniMax团队在发布中特别感谢早期测试合作伙伴的反馈，强调M2.1是“为真实开发者而生”的工程化产物，而非单纯刷榜模型。
AIbase认为，M2.1的发布不仅是技术里程碑，更释放关键信号:在垂直专业领域，开源模型已具备全面挑战甚至超越闭源巨头的实力。当开发者无需依赖API、可自由部署、微调并审计代码模型，AI编程的真正民主化时代才真正开启——而这场由MiniMax引领的开源革命，正重塑全球开发者工具链的未来格局。